KAISERSTADT Consulting
KAISERSTADTCONSULTING
KI FÜR DYNAMICS 365. IM MITTELSTAND PRAGMATISCH NUTZEN

Wir hinterfragen den Hype.
Wir bauen, was bleibt.
Mit oder ohne KI.

Standard-Copilot, AI Builder, Azure OpenAI, Custom-Agents, die Toolchain ist heute reif. Das Problem ist nicht die Technik, sondern die richtige Frage. Wir entscheiden mit Ihnen, welche KI Ihren Vertrieb verändert, und welche nur die Lizenzliste verlängert.

KI-Readiness-Audit anfragenStrategiegespräch vereinbaren
Zwei Wege, KI im Dynamics-Stack zu nutzen

Standard-KI im Lizenz-Stack

Copilot, Sales Insights, Customer Insights AI, AI Builder, sofort nutzbar, wenn die Use-Cases sitzen.

Custom-KI mit Azure OpenAI

Eigene Agents, RAG auf Ihrer Wissensbasis, branchen­spezifische Logik, heute in Wochen statt Monaten.

Die Frage ist nicht „welches Tool?". Die Frage ist „welches Problem?".

ZWEI SPUREN

Standard reicht oft. Manchmal braucht es mehr.

Wir kombinieren beide Welten, und sagen vorher, welche zu welchem Problem passt. Lizenzen folgen dem Use-Case, nicht umgekehrt.

Standard-KI im Lizenz-Stack

Microsoft hat KI in den Stack eingebaut, wenn Sie Lizenzen haben, müssen Sie sie nur sinnvoll konfigurieren. Wir verhindern, dass Sie monatlich für Features zahlen, die niemand nutzt.

  • Microsoft Copilot for Sales / Service
  • Sales Insights & Predictive Lead Scoring
  • Customer Insights AI (Segmente, Affinities)
  • AI Builder in Power Apps & Power Automate
  • Outlook-Integration mit Copilot-Vorschlägen

Wann sinnvoll: Use-Case ist klar, Standard-Funktionalität reicht, Adoption beim Anwender ist die Hauptaufgabe.

Custom-KI mit Azure OpenAI

Was vor zwei Jahren ein Großprojekt war, ist heute in Wochen machbar. Eigene Agents, RAG auf Ihren Daten, branchen­spezifische Logik. DSGVO-konform in der EU.

  • RAG-Agents auf Ihrer eigenen Wissensbasis (PDFs, Wikis, Tickets)
  • Custom-Co-Pilots für Ihre Branchenprozesse
  • Azure-OpenAI-Integration mit DSGVO-konformer EU-Datenresidenz
  • Automatische Angebots- und Mail-Erstellung aus CRM-Kontext
  • Eigene Sales- oder Service-Agents mit klaren Guardrails

Wann sinnvoll: Standard reicht nicht, Logik ist branchenspezifisch, Wettbewerbsvorteil entsteht aus Ihrem eigenen Wissen.

VOR ZWEI JAHREN. UND HEUTE

Was vorher zu teuer war, ist heute Mittelstands-tauglich.

Die Toolchain hat sich erwachsen entwickelt. Was 2023 ein Millionen-Projekt war, läuft heute in einem Sprint produktiv.

Eigene Knowledge-Agents

Vor 2 Jahren

Daten-Lake aufbauen, Modell trainieren, Embeddings selber pflegen, typischer 6-stelliger Aufwand.

Heute

Azure AI Foundry + Copilot Studio: in 4–6 Wochen ein produktiver Agent auf Ihren Dokumenten.

Automatische Vertriebs-Routinen

Vor 2 Jahren

Custom-RPA-Bots, viel Wartung, brüchige UI-Automation.

Heute

AI Builder + Power Automate: Mail-Klassifikation, Angebots-Drafts, Follow-up-Sequenzen, auf Knopfdruck konfigurierbar.

Branchenspezifische Co-Pilots

Vor 2 Jahren

Eigenes UI, eigenes Backend, eigene Modell-Auswahl. Nur als Großprojekt finanzierbar.

Heute

Copilot Studio mit eigenen Topics, Knowledge-Sources und Plugins. Mittelstands-tauglich.

Enterprise-Suche auf CRM-Daten

Vor 2 Jahren

Such-Index aufbauen, Relevanz-Scoring tunen, monatelange Konzeptphase.

Heute

Microsoft 365 Copilot + Dataverse-Connector: semantische Suche über Konten, Opportunities, Tickets, out-of-the-box.

Aktuell · Dynamics 365 Wave 1 2026

Agentic CRM wird Standard.
Wir prüfen, was davon beim Mittelstand wirklich landet.

Microsoft rollt seit dem 1. April 2026 die Wave 1, voll auf KI-Agenten ausgerichtet. Sales-Agent, Service-Agents, Scheduling-Agent, Customer Insights als AI-Ready Data Core. Wir sind am Stand und sortieren, was Hype, was Hebel und was Stoppschild ist.

Release-Fenster

General Availability ab April 2026, Roll-out bis September 2026. Hunderte Features über Sales, Service, Contact Center, Field Service, Customer Insights, Business Central und Power Platform.

Sales-Agent. Pipeline & Opportunity-Enrichment

Was Microsoft baut

Der Agent baut Pipeline auf, reichert Opportunities an, alarmiert bei verzögerten Aktionen. Copilot-Erfahrungen über CRM und Microsoft Graph (Mail, Meeting-Recaps) hinweg vereinheitlicht.

Was wir hinterfragen

Greift nur, wenn Lead-Daten und Aktivitäten gepflegt sind. Sonst halluziniert der Agent aus dünner Datenbasis, und erzeugt mehr Aufwand als Nutzen.

Customer Service & Contact Center, agentische Fall­bearbeitung

Was Microsoft baut

Agenten in Case-Management, E-Mail-Triage, Customer-Intent-Erkennung, Quality-Evaluation, Knowledge-Pflege. Contact Center mit höherer Containment-Quote über alle Kanäle.

Was wir hinterfragen

Lohnt sich vor allem ab nennenswertem Service-Volumen. Im Mittelstand mit wenigen Cases/Tag ist der Setup-Aufwand schnell größer als der Effekt.

Customer Insights. Data als „AI-Ready Core"

Was Microsoft baut

Echtzeit-vereinheitlichte Kundenprofile als Grundlage für alle Agents. Schnellere Verarbeitung, angereicherte Daten, direkte Aktionen im Workflow.

Was wir hinterfragen

Sehr mächtig, aber tief. Mittelstands-Kunden schöpfen oft 30 % der Funktionen in 24 Monaten aus. Lizenzfit prüfen, bevor das Add-on bestellt wird.

Field Service. Scheduling Operations Agent

Was Microsoft baut

Automatisierte Tour- und Ressourcen-Planung, hands-free Mobile-Scanning im Lager, durchgängige Auftrags-/Asset-/Finance-Verzahnung.

Was wir hinterfragen

Für Service-Techniker-Organisationen ein echter Hebel. Kein „nice to have", wer Außendienst plant, sollte das prüfen.

Wave 1 2026 ist live. Was bei Ihnen tatsächlich produktiv geht, und was die Lizenz nicht rechtfertigt, klären wir vor dem Setup. Im Audit, nicht in einem Pitch.

Wave-1-Readiness-Audit anfragenStrategiegespräch vereinbaren

Werkzeug · 15 min, ohne Anmeldung

Welche dieser Wave-1-Hebel bei Ihnen wirklich greifen, selbst checken.

10 Wave-1-Features mit je 2–3 KO-Fragen → klare Empfehlung Aktivieren · Vorbereiten · Skippen, mit Aufwand und ROI-Indikation.

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KI-READINESS

Bevor Sie KI bauen, sind Sie ready dafür?

Sechs Symptome, die wir in Erstgesprächen am häufigsten sehen. Drei davon sind Stoppschilder, drei sind Startsignale.

Stoppschild

Sie haben CRM-Daten, aber niemand pflegt sie.

KI verstärkt Datenmüll. Erst Datenbasis, dann Modell, sonst halluziniert das Tool aus schlechter Grundlage.

Startsignal

Sie haben repetitive Vertriebs-Routinen (Recherche, Folgemails, Angebotsentwürfe).

Klarer AI-Builder- oder Copilot-Studio-Kandidat. ROI ist meist in Wochen messbar.

Startsignal

Sie haben branchenspezifisches Wissen in PDFs, Wikis oder SharePoint.

RAG-Agent auf Ihrer Wissensbasis. Heute machbar, nicht mehr Großprojekt.

Erst klären

Sie wollen Copilot lizenzieren, aber niemand weiß, wofür konkret.

Erst Use-Case, dann Lizenz. Sonst zahlen Sie monatlich für ungenutzte Features.

Erst klären

Sie haben Compliance-Anforderungen. DSGVO, Datenresidenz EU, Auditpflicht.

Azure OpenAI in EU-Region statt OpenAI direkt. Wir liefern die Architektur, die durch jede Datenschutzfolgeabschätzung kommt.

Stoppschild

Sie haben weder Datenmodell-Owner noch Adoption-Plan im CRM.

KI ist nicht das nächste Feature, sondern eine Steuerungs-Frage. Audit zuerst, dann Modell.

Wer sich nicht sicher ist, ob KI heute schon das richtige Werkzeug für ihn ist, oder welcher Hebel der größte wäre, bekommt von uns ein KI-Readiness-Audit. Datenbasis, Use-Cases, Lizenzfit, Roadmap. In 12–28k netto, mit klarem Ergebnis statt Folien.

KI-Readiness-Audit anfragen
METHODIK IM KI-KONTEXT

Erst Klarheit. Dann Modell.

Dieselben vier Phasen wie in jedem Dynamics-Projekt, aber mit KI-spezifischen Fragen, die in den ersten Workshops zu klären sind.

Verstehen

Wo entstehen heute manuelle Schleifen, die KI sinnvoll ablösen kann? Welche Daten haben Sie wirklich, und in welcher Qualität?

Entscheiden

Standard-Copilot, AI Builder oder Custom-Agent? Wir entscheiden mit Ihnen, was den Aufwand rechtfertigt, und was Sie bewusst nicht bauen.

Umsetzen

MVP in 4–6 Wochen, dann iterieren. Nicht 9 Monate Wasserfall mit großem Reveal am Ende.

Steuern

Adoption-Tracking, KPIs, Modell-Monitoring, Halluzinations-Logging. KI braucht Aufsicht, nicht nur Konfiguration.

BEWEIS STATT MARKETING

Was wir bereits gebaut haben

Statt allgemeiner Versprechen zeigen wir konkrete Tools, Add-ons und Beschleuniger, die wir für Mittelständler entwickelt haben, Standard-Erweiterungen wie Custom-Agents.

Tool Library ansehen

Was Sie dort finden

  • Vorgefertigte Power-Automate-Flows für typische Vertriebs-Routinen
  • Beschleuniger für Customer-Insights-Segmentierung
  • Custom-Co-Pilot-Vorlagen mit branchenspezifischen Topics
  • Integrations-Bausteine zwischen Dynamics, Microsoft 365 und Azure OpenAI
STRATIQWenn KI nicht nur Tool, sondern Steuerungslogik werden soll

Sie wollen KI nicht nur einsetzen, sondern Ihren Vertrieb damit steuern?

Dann ist STRATIQ der richtige nächste Schritt. STRATIQ ist unser Steuerungs-Layer auf Dynamics 365. Strategie, AI-Kontext, Sales Steering, Next Best Action, Decision Guardrails und Execution Loop in einem System. Konkret entwickelt für mittelständische Vertriebsorganisationen, die ihre Strategie nicht in PowerPoint, sondern im operativen System verankern wollen.

STRATIQ kennenlernenAI braucht Kontext
NÄCHSTER SCHRITT

Bevor wir KI bauen, entscheiden wir mit Ihnen, ob es das richtige ist.

30 Minuten, kein Foliensatz, direkt mit der Geschäftsführung. Wir sortieren Standard-Möglichkeiten, Custom-Hebel und Stoppschilder, und sagen, was bei Ihnen heute den größten Effekt bringt.

KI-Readiness-Audit anfragenStrategiegespräch vereinbaren