Prompt Columns jetzt allgemein verfügbar: KI-Insights direkt in Dataverse-Tabellen
Prompt Columns ermöglicht es, KI-generierte Klassifizierungen, Zusammenfassungen und Empfehlungen direkt als persistente Spalten in Geschäftstabellen zu speichern – ohne Code.
Was ist passiert
Microsoft hat Prompt Columns in Dataverse am 29. Juli offiziell allgemein verfügbar gemacht. Die Funktion war zuvor als Public Preview verfügbar und erlaubt es, per natürlicher Sprache KI-Auswertungen direkt in Dataverse-Tabellen zu erzeugen, etwa Klassifizierungen, Zusammenfassungen oder Handlungsempfehlungen.
Was bedeutet das praktisch
Unternehmen können Prompt Columns nun regulär produktiv einsetzen, etwa für Lead-Bewertung, Compliance-Überwachung, Lieferkettenanalyse, Kundenservice-Feedback oder Betrugserkennung. Da jede Ausführung Credits verbraucht, sollten Admins Nutzung und Kosten über die AI-Builder-Activity-Ansicht in Power Automate überwachen und Prompts gezielt filtern oder deaktivieren, um unnötige Kosten zu vermeiden.
Relevant für: CRM-Admin, Power Apps-Maker, Sales-Leitung, Service-Leitung
Hintergrund
Der Beitrag ist die GA-Ankündigung selbst, veröffentlicht am 29. Juli. Prompt Columns liefen zuvor als Public Preview – ein früherer Blogbeitrag zur Preview-Phase wird im Text erwähnt, aber nicht inhaltlich wiederholt. Mit dem GA-Status bestätigt Microsoft, dass die Funktion nun regulär in Microsoft Dataverse verfügbar ist.
Wen es betrifft
Angesprochen sind Maker, die in Dataverse-Tabellen arbeiten und dort per natürlicher Sprache KI-Auswertungen erzeugen wollen – etwa Klassifizierungen, Zusammenfassungen oder Handlungsempfehlungen. Genannt werden Vertriebsteams (Bewertung von Leads/Opportunities), Compliance- und Risikoteams in regulierten Branchen (Erkennung von Eskalationssignalen), Supply-Chain- und Einkaufsabteilungen (Analyse von Lieferantendaten, Bestellungen, Lieferverzögerungen), Kundenservice-/CX-Teams (Feedback-Analyse, Abwanderungsrisiken) sowie Finanzdienstleister im Bereich Betrugserkennung. Admins und Maker können zudem die Nutzung überwachen, da jede Ausführung Credits (AI Builder/Copilot) verbraucht.
Was jetzt zu tun ist
- In Power Automate im Bereich der AI-Builder-Activity-Ansicht die Ausführungshistorie und den Credit-Verbrauch der Prompt Columns kontrollieren.
- Bei der Konfiguration neuer Prompt Columns eine Filterlogik hinterlegen, damit Prompts nur auf ausgewählten, geschäftskritischen Datensätzen laufen.
- Für Wartungs-, Test- oder Budgetphasen einzelne Prompt Columns gezielt deaktivieren statt löschen, und später wieder aktivieren.
- Bei Bedarf zusätzliche Prompt Columns auf Lookup-Feldern oder Aktivitätsdaten wie E-Mails anlegen, um Auswertungen um weiteren Kontext zu ergänzen.
Belege der Nachrecherche
Nachrecherchiert am 02.09.2026.
- Prompt Columns GA-Ankündigungmicrosoft.com
Quellen
- Power Platform Blog (Primärquelle)